Товарооборот Томской области и Германии

«центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла»

«центры обрабатывающие, станки агрегатные однопозиционные и многопозиционные, для обработки металла»

Код ТНВЭД: 8457

«2013 - 2020»

Отбор по региону, направлению, странам, периоду, группам товара

Страна	Выбор региона России Выберите регион России, экспорт которого или импорт в который вы хотите посмотреть Страна Россия Федеральный округ Центральный федеральный округ Северо-западный федеральный округ Южный федеральный округ Приволжский федеральный округ Уральский федеральный округ Сибирский федеральный округ Дальневосточный федеральный округ Северо-кавказский федеральный округ Крымский федеральный округ Неизвестный федеральный округ Регион (области)
Направление
Страна
Период	Выберите период: 2013 - 2020
Отбор по товарам	Все товары Машины, оборудование и аппаратура реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла

Для незарегистрированных пользователей данные доступны по 2020 включительно.
Для получения более актуальных данных авторизуйтесь или пройдите регистрацию.

Информация на этой странице скрыта и доступна зарегистрированным пользователям на платном тарифе "Начальный - 0" (1190 RUB).
Выполните авторизацию или пройдите регистрацию.

1. Сводная информация:

Товарооборот Томской области и Германии товаров из группы «центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла» за период 2013 - 2020 составил <скрыто>., общим весом <скрыто> тонн и количеством <скрыто> шт.
Основной товарооборот пришёлся на «центры обрабатывающие» (<скрыто>%).
В структуре товарооборота по странам (товаров из группы «центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла») на первом месте Южная Корея (<скрыто>%), на втором месте Китай (<скрыто>%). Германия для России является партнёром №3 с долей <скрыто>%.

2. Общие итоги по годам

График сейчас загрузится...

Период	Сумма
2013	<скрыто>
2014	<скрыто>
2015	<скрыто>
2016	<скрыто>
2017	<скрыто>
2018	<скрыто>
2019	<скрыто>
2020	<скрыто>
Итого:	<скрыто>

3. Количественные итоги по годам

График сейчас загрузится...

Период	Количество, шт.
2013	<скрыто>
2014	<скрыто>
2015	<скрыто>
2016	<скрыто>
2017	<скрыто>
2018	<скрыто>
2019	<скрыто>
2020	<скрыто>
Итого:	<скрыто>

4. Весовые итоги по годам

График сейчас загрузится...

Период	Вес, тонн.
2013	<скрыто>
2014	<скрыто>
2015	<скрыто>
2016	<скрыто>
2017	<скрыто>
2018	<скрыто>
2019	<скрыто>
2020	<скрыто>
Итого:	<скрыто>

5. Структура товарооборота:

График сейчас загрузится...

Группа товара	2013	2020	Изм.	∑ (2013-2020)	Доля
16 845710: центры обрабатывающие	<скрыто>	<скрыто>	<скрыто>%	<скрыто>	<скрыто>%
16 845720: станки агрегатные однопозиционные	<скрыто>	<скрыто>	<скрыто>%	<скрыто>	<скрыто>%
16 845730: станки агрегатные многопозиционные	<скрыто>	<скрыто>	<скрыто>%	<скрыто>	<скрыто>%
Итого:	<скрыто>	<скрыто>		<скрыто>

6. Товарооборот Томской области по товару «центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла» c другими странами:

График сейчас загрузится...

№	Страна	∑ (2013-2020)	Доля
1	Южная Корея	<скрыто>	<скрыто>%
2	Китай	<скрыто>	<скрыто>%
3	Германия	<скрыто>	<скрыто>%
	По всем странам:	<скрыто>	100%

7. Товарооборот России и Германии товара «центры обрабатывающие, станки агрегатные, для обработки металла» по регионам:

График сейчас загрузится...

№	Регион (области)	∑ (2013-2020)	Доля
1	Москва	<скрыто>	<скрыто>%
2	Московская область	<скрыто>	<скрыто>%
3	Иркутская область	<скрыто>	<скрыто>%
4	Самарская область	<скрыто>	<скрыто>%
5	Нижегородская область	<скрыто>	<скрыто>%
6	Свердловская область	<скрыто>	<скрыто>%
7	Татарстан	<скрыто>	<скрыто>%
8	Санкт-Петербург	<скрыто>	<скрыто>%
9	Новосибирская область	<скрыто>	<скрыто>%
10	Ярославская область	<скрыто>	<скрыто>%
11	Пермский край	<скрыто>	<скрыто>%
12	Ульяновская область	<скрыто>	<скрыто>%
13	Ленинградская область	<скрыто>	<скрыто>%
14	Тверская область	<скрыто>	<скрыто>%
15	Челябинская область	<скрыто>	<скрыто>%
...	...	...	...
31	Саратовская область	<скрыто>	<скрыто>%
32	Алтай	<скрыто>	<скрыто>%
33	Томская область	<скрыто>	<скрыто>%
34	Белгородская область	<скрыто>	<скрыто>%
35	Пензенская область	<скрыто>	<скрыто>%
...	...	...	...
	По всем регионам:	<скрыто>	100%

Понравилась информация? Поделитесь в соцсетях!