«машины для подготовки текстильных волокон; прядильные, тростильные или крутильные машины и другое оборудование для изготовления текстильной пряжи; кокономотальные или мотальные (включая уточномотальные) текстильные машины и машины, подготавливающие тексти»
Код ТНВЭД: 8445
Куда | |
Направление | |
Откуда | |
Период | |
Отбор по товарам |
Период | Сумма |
---|---|
2018 | <скрыто> |
2019 | <скрыто> |
Итого: | <скрыто> |
Период | Количество, шт. |
---|---|
2018 | <скрыто> |
2019 | <скрыто> |
Итого: | <скрыто> |
Период | Вес, тонн. |
---|---|
2018 | <скрыто> |
2019 | <скрыто> |
Итого: | <скрыто> |
Группа товара | 2018 | 2019 | Изм. | ∑ (2018-2019) | Доля |
---|---|---|---|---|---|
16 844511: чесальные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844512: гребнечесальные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844513: ленточные или ровничные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844519: прочие машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844520: прядильные текстильные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844530: тростильные или крутильные текстильные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844540: мотальные текстильные машины или кокономотальные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
16 844590: прочие машины для подгот. текстильных волокон, для изгот. текстильной пряжи | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
Итого: | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто> |
№ | Страна | ∑ (2018-2019) | Доля |
---|---|---|---|
1 | Китай | <скрыто> | <скрыто>% |
2 | Италия | <скрыто> | <скрыто>% |
3 | Германия | <скрыто> | <скрыто>% |
4 | Турция | <скрыто> | <скрыто>% |
5 | Индия | <скрыто> | <скрыто>% |
6 | Испания | <скрыто> | <скрыто>% |
7 | Нидерланды | <скрыто> | <скрыто>% |
8 | Норвегия | <скрыто> | <скрыто>% |
9 | Тайвань (китай) | <скрыто> | <скрыто>% |
10 | Япония | <скрыто> | <скрыто>% |
11 | Беларусь | <скрыто> | <скрыто>% |
12 | Дания | <скрыто> | <скрыто>% |
13 | Новая Зеландия | <скрыто> | <скрыто>% |
По всем странам: | <скрыто> | 100% |
№ | Регион (области) | ∑ (2018-2019) | Доля |
---|---|---|---|
1 | Москва | <скрыто> | <скрыто>% |
2 | Калужская область | <скрыто> | <скрыто>% |
3 | Ростовская область | <скрыто> | <скрыто>% |
4 | Ивановская область | <скрыто> | <скрыто>% |
5 | Рязанская область | <скрыто> | <скрыто>% |
6 | Ставропольский край | <скрыто> | <скрыто>% |
7 | Краснодарский край | <скрыто> | <скрыто>% |
8 | Московская область | <скрыто> | <скрыто>% |
9 | Дагестан | <скрыто> | <скрыто>% |
По всем регионам: | <скрыто> | 100% |