Экспорт и импорт России по товарам и странам
Экспорт и импорт России по товарам и странам
«машины для подготовки текстильных волокон; прядильные, тростильные или крутильные машины и другое оборудование для изготовления текстильной пряжи; кокономотальные или мотальные (включая уточномотальные) текстильные машины и машины, подготавливающие тексти»
Код ТНВЭД: 8445
| Куда | |
| Направление | |
| Откуда | |
| Период | |
| Отбор по товарам |
| Период | Сумма |
|---|---|
| 2018 | <скрыто> |
| 2019 | <скрыто> |
| Итого: | <скрыто> |
| Период | Количество, шт. |
|---|---|
| 2018 | <скрыто> |
| 2019 | <скрыто> |
| Итого: | <скрыто> |
| Период | Вес, тонн. |
|---|---|
| 2018 | <скрыто> |
| 2019 | <скрыто> |
| Итого: | <скрыто> |
| Группа товара | 2018 | 2019 | Изм. | ∑ (2018-2019) | Доля |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 844511: чесальные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844512: гребнечесальные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844513: ленточные или ровничные машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844519: прочие машины для подготовки текстильных волокон | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844520: прядильные текстильные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844530: тростильные или крутильные текстильные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844540: мотальные текстильные машины или кокономотальные машины | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| 16 844590: прочие машины для подгот. текстильных волокон, для изгот. текстильной пряжи | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто>% | <скрыто> | <скрыто>% |
| Итого: | <скрыто> | <скрыто> | <скрыто> |
| № | Страна | ∑ (2018-2019) | Доля |
|---|---|---|---|
| 1 | Китай | <скрыто> | <скрыто>% |
| 2 | Италия | <скрыто> | <скрыто>% |
| 3 | Германия | <скрыто> | <скрыто>% |
| 4 | Турция | <скрыто> | <скрыто>% |
| 5 | Индия | <скрыто> | <скрыто>% |
| 6 | Испания | <скрыто> | <скрыто>% |
| 7 | Нидерланды | <скрыто> | <скрыто>% |
| 8 | Норвегия | <скрыто> | <скрыто>% |
| 9 | Тайвань (китай) | <скрыто> | <скрыто>% |
| 10 | Япония | <скрыто> | <скрыто>% |
| 11 | Беларусь | <скрыто> | <скрыто>% |
| 12 | Дания | <скрыто> | <скрыто>% |
| 13 | Новая Зеландия | <скрыто> | <скрыто>% |
| По всем странам: | <скрыто> | 100% |
| № | Регион (области) | ∑ (2018-2019) | Доля |
|---|---|---|---|
| 1 | Смоленская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 2 | Нижегородская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 3 | Тульская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 4 | Москва | <скрыто> | <скрыто>% |
| 5 | Тверская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 6 | Орловская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 7 | Московская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 8 | Рязанская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 9 | Брянская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| 10 | Санкт-Петербург | <скрыто> | <скрыто>% |
| 11 | Приморский край | <скрыто> | <скрыто>% |
| 12 | Псковская область | <скрыто> | <скрыто>% |
| По всем регионам: | <скрыто> | 100% |